【メディア事業部】画像認識エンジニア
- 正社員
◆募集要項
JOB NO. 250416256ciwp
| 募集職種 | その他（Web・デジタル系） |
|---|---|
| 仕事内容 | 【会社概要】 2019年4月にリリースした競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 当社では業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。 【業務内容】 ・スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。 機械学習モデルの開発にとどまらず、弊社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。 ・技術応用例は以下の通りです。 └ レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など ・想定する画像認識技術は以下の通りです。 └ 物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 応募資格 | 【必須条件】 ・画像認識に関する業務での開発経験 (3年以上) ・DNN含めた学習ベースの画像処理の知識と経験 └ OSSのコードを動かしただけでなく、自身でデータセット構築から学習および評価まで行ったことがあること ・PythonおよびC/C++の業務での開発経験 (3年以上) ・英語で文献調査が可能な程度の読解力 【歓迎スキル】 ・関連分野での国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ・コンピュータサイエンスもしくは関連領域での修士・博士の学位 ・フィルタリングや幾何学的変換などの古典的な画像処理の知識と経験 ・センサーキャリブレーションの経験 ・CUDAなどのアクセラレータを用いた画像認識モデルの高速化経験 ・実問題に即したデータ取得方法の設計やデータセット作成の経験 ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・AWSやGCPのクラウド使用経験 ・Dockerなどのコンテナ型仮想化技術の使用経験 ・ML Ops の設計・実装・運用経験 ◆下記の実務経験がある方はぜひご応募ください！ エッジ系CVエンジニア センサーまわりの経験 カメラの内部・外部パラメータのキャリブレーション、データの送受信、DepthカメラやLiDAR, Rader, イベントカメラといったRGBカメラ以外のセンサーの取り扱い ロボティクスに近い経験 SLAMやvSLAMといったロボット系の認識タスクや、ROS/ROS2を使用した制御経験など エッジデバイス向け認識モデルの最適化経験 Intel, AMD, Qualcomm(, Nvidia) などのSoC向け認識モデルの最適化経験 サーバ系CVエンジニア ML/CV系の本番アプリケーションの開発・運用経験 |
| 勤務地 | 東京23区 関東->東京都 |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ 専門業務型裁量労働制 みなし労働時間/日：8時間00分 休憩時間：60分 時間外労働有無：無 ＜標準的な勤務時間帯＞ 10:00～19:00 |
| 給与 | 応相談 ※年俸制 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。 |
| 勤務開始日 | 即日開始（応相談） |
| 福利厚生 | ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：全額支給 住宅手当：社内規定あり（福利厚生欄に詳細記載） 社会保険：■健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合加入 退職金制度：業績連動型退職金制度 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■社内勉強会、ゼミ制度 ■海外カンファレンス派遣制度 ■事業概要説明会 ■マネージャー昇格時研修、幹部研修 ※業界未経験の方でも、十分に活躍できる研修を手厚く行います。 ＜その他補足＞ ■家賃補助制度：勤務オフィスの最寄駅から各線2駅圏内に住んでいる正社員に対し月3万円、5年以上勤続している正社員に対してはどこに住んでいても月5万円の家賃補助を支給します。 ■従業員持株会 ■慶弔見舞金制度 ■社内親睦会費補助制度 ■各種活性化制度 ※新規事業創出プロジェクト ■キャリアチャレンジ制度 ■macalonパッケージ ■部活動支援制度など |
| 休日休暇 | 休日】124日 （内訳） 完全週休二日制 土曜 日曜 祝日 夏季3日 年末年始5日 その他（自宅勤務、産休・育休制度充実） |
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有料職業紹介許可番号：13-ユ-306789
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有料職業紹介許可番号：27-ユ-301209