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更新日：2025-04-18 16:19:41量子やデータ駆動型による最適化の研究
- 正社員
◆募集要項
JOB NO. 250416282ciwp
| 募集職種 | その他 |
|---|---|
| 仕事内容 | GPGPUを始めとするサーバー級HPCを想定し、生成AI等のデータ駆動型の最新技術と最適化アルゴリズムを融合させて、次世代の最適化の可能性を探っていただきます。 将来は、GPGPUを用いた擬似量子（量子インスパイア）や数理最適化のアルゴリズムとの連携、量子コンピュータを用いたさらなる加速も考えつつ、モビリティ社会の実最適化問題への応用までに繋げていただきたいと思います。 【具体的な業務】 国内外アカデミアとの共創活動や、基礎原理に立ち返った議論を通して、有望なアルゴリズムの方針を選定し、工場や物流をはじめとするモビリティ社会で発揮するアルゴリズムを探求し、チームメンバと一緒になって提案していただきます。 【募集背景】 CASEに始まるこれからのモビリティ社会では、サイバー上に上がってくる大量のデータを新たな価値に変換するアルゴリズムが重要です。 特により良い選択肢を積極的に獲得する最適化技術は、機械学習と共に重要なAI技術の一つとなります。 我々AI研究部では、GPGPUを用いた擬似量子を開発し、実社会に活用できるところまで磨き上げてきました。 一方で、生成AIをはじめとするデータ駆動型の技術は最適化にも新しい可能性を示唆しています。 また量子コンピュータのハードウェアの開発が加速する中、中長期的な量子コンピュータによる加速の可能性もあります。 今回の募集では、最近の機械学習の技術を大規模最適化に活用する方法を見出し、これまでとは異なる最適化技術を実用にまで一緒に作りあげる仲間を探しています。 【職場紹介】 多国籍なチームで議論し、世界初の技術を自ら創ろうという職場を目指しています。社外のアカデミアと積極的に交流し、自ら将来の次世代技術を提案して切り開いていくことを推奨します。 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 応募資格 | 【必須】 ・アカデミアや企業研究での理論・実装研究の経験 ・機械学習や最適化アルゴリズムを基本から理解する上での数理的理解力が見込まれる経験、又は関連する業務経験 ・チームのメンバーとの議論を通して成果を出してきた研究の経験 ・多国籍なチームにおいて、日常的なコミュニケーションから、専門的な議論までができる/専門文書を難なく読解できる英語力 【歓迎】 ・CUDA C++を用いたGPGPUの実装経験、またはC/C++を用いたHPCでの計算実装経験 ・関連すると思われる共通言語としての「数理」を用いた学術論文発表や国内外研究会での発表経験 ・チームで実施する研究でリーダー的役割の経験とその研究成果、または自分だから達成できたと言える研究の寄与と強み ★各種アカデミア領域でのポストドクター/特任研究員のご応募を歓迎いたします。 |
| 勤務地 | 東京 関東->東京都,東海->愛知県 |
| 勤務時間 | フレックスタイム制/標準労働時間8h コアタイム10時10分から14時25分（東京エリア 10時30分から14時45分、製作所 10時10分から15時25分） ※管理職については労働基準法第41条2号により労働基準法上の労働時間、休憩、休日に関する適用を受けないものとします。 |
| 給与 | 月給25万4000円以上 ※経験・年齢を考慮して決定致します。 ＜直近の初任給実績＞ 大卒・高専卒（専攻科）／月給25万4000円 修士了／月給27万6000円 博士卒／月給31万0000円 ＜年収例＞ 29歳（大卒入社7年目）640万円（残業代含まず） 32歳（大卒入社10年目）740万円（残業代含まず） 35歳（大卒入社13年目）850万円（残業代含まず） 40歳（大卒入社18年目）1250万円※管理職の場合 <諸手当> 家族手当、時間外勤務手当、通勤手当など ※手当支給には会社規定の条件があります。 |
| 勤務開始日 | 即日開始（応相談） |
| 福利厚生 | 厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険 選択型福利厚生制度(デンソーカフェテリアプラン) 個別制度/住宅資金貸付、財形貯蓄、持株制度、各種社会保険など 施設/独身寮、社宅、保養所、D-スクエア(社員クラブ)、研修センター、各種文化体育施設など その他/各種文化・体育クラブ活動 |
| 休日休暇 | 休暇週休2日制（土曜日・日曜日） GW・夏季・年末年始各10日程 年間休日約120日 年次有給休暇、特別休暇など |
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