1557件が該当しました。
募集職種 | Webプログラマー/システムエンジニア |
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仕事内容 | 【ミッション】 医療ビッグデータを収集し、加工等の処理を行う当社で、新データプラットフォームを構築するプロジェクトが多数立ち上がっています。そこで本ポジションの方には、新システム構築プロジェクトでデータプラットフォームエンジニアとしてご活躍いただきます。「医療ビッグデータ×IT」を用いて、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成する、やりがいの大きな仕事です。 【募集背景】 現在、医療等のシステム構築経験のあるプロジェクトマネージャーが複数在籍していますが、特にAWS製品(Red,rora PostgreSQL,S3,Glue等)での構築運用経験が不足しています。そのためAWS製品の運用経験があり、かつ、法令によりベンダー等の他社社員によるデータ取り扱いができかねてしまうため、(Python、Shell,PowerShell等で)開発ができる方を募集することになりました。 当社は40人程の小さい会社で、上下、横、斜めのメンバーとのコミュニケーションが取りやすい環境のため、関係者の役割を理解しながら、プロジェクト成功に向けて自走できる方をお待ちしています。 【具体的な業務内容】 Shell、PowerShell、Python等による開発 運用準備(運用関係者との調整、運用手順書の作成や社内勉強会の実施等) ステークホルダー(ベンダー、チームメンバー等)との合意形成 その他、ベンダーコントロール(設計レビュー、成果物レビュー、受入テスト実施等)も一部行なっていただきます。 【開発環境】 開発環境:AWS、オンプレミス OS:Linux、Windows DB:Red、RDS、PostgreSQL、MariaDB Cloumnstore 分散処理フレームワーク:Spark、Hadoop データ基盤関連ソフトウェア:Glue、Lambda、Hive、Impala、OpenSSL ジョブ管理システム:JS7、Step Functions 開発言語:Shell、Python、Java、C# コミュニケーションツール:Microsoft Teams プロジェクト管理:Backlog ソース管理:Git 【仕事の魅力】 「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。 自分の得意分野や興味がある分野にチャレンジしやすい環境です。 ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用できます。 新しいデータベーステクノロジーを積極的に調査/検証し活用に向けた検討を進めます。 数年後には、500万のデータ収集を目標にしており、レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータも取り扱うことができます。 |
給与 | 400万円~700万円 月給:29.6万円~51.8万(基本給+固定残業40時間分) 基本給:22.4万円~39.2万 固定残業代:7.2万円~12.6万(月40時間分) ※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。 給与体系:月給制 賞与:年2回 試用期間:3ヶ月 試用期間中の待遇条件の変更:有 ※試用期間中はフレックスにおいてコアタイムあり(11~15時) また、中小企業退職金共済の加入が試用期間満了後から開始となります。 |
勤務開始 | 即日開始(応相談) |
雇用形態 | 正社員 |
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勤務地 | 東京
関東->東京都 |
募集職種 | Webプログラマー/システムエンジニア |
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仕事内容 | 【業務概要】 医療ビッグデータを収集し、加工等の処理を行う当社で、新データプラットフォームを構築するプロジェクトが多数立ち上がっており、本ポジションはプロジェクトマネージャーとしてご活躍いただきます。 「医療ビッグデータ×IT」を用いて、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成する、やりがいの大きな仕事です。 【業務詳細】 プロジェクトマネージャーとして、データプラットフォームの構築/移行/運用をお任せします。 当社は40人程の小さい会社で、上下、横、斜めのメンバーとのコミュニケーションが取りやすい環境のため、関係者の役割を理解しながら、プロジェクト成功に向けて自走できる方をお待ちしています。 超上流工程からの参画(システム化構想、要件定義のリード) プロジェクト計画策定、プロジェクトキックオフ実施 プロジェクト管理(進捗管理、課題管理、品質管理、予算管理、人員管理、資材管理等) ステークホルダー(ベンダー、チームメンバー、ステコミ、データ受領元、データ提供先等)との合意形成 プロジェクトフェーズレビューの実施 (品質を確保するため、予め当社で準備した各工程の実施項目チェック(ゲートレビュー)をしていただきます) ※面接等を通してプロジェクトマネージャーとして即時ご活躍が難しいと判断した場合、まずはPMO(プロジェクトマネジメントオフィス)としてPMを支援するポジションでご入社頂き、実プロジェクトの管理支援をして頂きながら、将来的にプロジェクトマネージャーを目指していただく可能性がございます。 【開発環境】 データベースは様々なソフトウェアを採用しており、用途に応じて使い分けをしています。 開発環境:AWS、オンプレミス OS:Linux、Windows DB:Red、RDS、PostgreSQL、MariaDB Cloumnstore 分散処理フレームワーク:Spark、Hadoop データ基盤関連ソフトウェア:Glue、Lambda、Hive、Impala、OpenSSL ジョブ管理システム:JS7、Step Functions 開発言語:Shell、Python、Java、C# コミュニケーションツール:Microsoft Teams プロジェクト管理:Backlog ソース管理:Git 【仕事の魅力】 「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。 自分の得意分野や興味がある分野にチャレンジしやすい環境です。 ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用でき、 新しいデータベーステクノロジーを積極的に調査/検証し活用に向けた検討を進めることができます。 数年後には、500万のデータ収集を目標にしており、レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータも取り扱うことができます。 |
給与 | 700万円~1100万円 月給:51.8万円~81.4万円(基本給+固定残業40時間分) 基本給:39.2万円~61.6万円 固定残業代:12.6万円~19.8万円(月40時間分) ※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。 給与体系:月給制 賞与:年2回 試用期間:3ヶ月 試用期間中の待遇条件の変更:有 ※試用期間中はフレックスにおいてコアタイムあり(11~15時) また、中小企業退職金共済の加入が試用期間満了後から開始となります。 |
勤務開始 | 即日開始(応相談) |
雇用形態 | 正社員 |
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勤務地 | 東京
関東->東京都 |
募集職種 | Webプログラマー/システムエンジニア |
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仕事内容 | 【業務概要】 医療ビッグデータを収集し、加工等の処理を行う当社で、新データプラットフォームを構築するプロジェクトが多数立ち上がっており、本ポジションはプロジェクトリーダーとしてご活躍いただきます。 「医療ビッグデータ×IT」を用いて、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成する、やりがいの大きな仕事です。 【募集背景】 現在、医療等のシステム構築経験のあるプロジェクトマネージャーが複数名在籍していますが、AWS製品での構築運用経験が不足しているため、リードしていただける方を募集することになりました。 【業務詳細】 本ポジションの方には、プロジェクトマネージャーを特に技術面から支えながら、AWS環境でデータプラットフォームの構築/移行/運用を進めていただくことを期待しています。 当社は40人程の小さい会社で、上下、横、斜めのメンバーとのコミュニケーションが取りやすい環境のため、関係者の役割を理解しながら、プロジェクト成功に向けて自走できる方をお待ちしています。 システム化構想、要件定義といったプロジェクト立ち上げからの参画 データベース物理設計(Red、rora PostgreSQL、S3、Spark等) データベース論理設計(医療データのデータカタログ(DWH)の設計、顧客要望に応じた医療データ抽出の設計、設計に伴う実データ調査等) プロジェクトメンバーやステークホルダー(ベンダー、ステコミ、データ受領元、データ提供先等)との合意形成 プロジェクトフェーズレビュー支援(品質を確保するため、予め当社で準備した各工程の実施項目チェック(ゲートレビュー)をしていただきます) ベンダーコントロール(設計レビュー、成果物レビュー、受入テスト実施等) Shell、PowerShell、Python等による設計 運用準備(運用関係者との調整、運用手順書の作成や社内勉強会の実施等) 【キャリアパス】 PMOやPMなどのキャリアアップが可能です。 【開発環境】 データベースは様々なソフトウェアを採用しており、用途に応じて使い分けをしています。 開発環境:AWS、オンプレミス OS:Linux、Windows DB:Red、RDS、PostgreSQL、MariaDB Cloumnstore 分散処理フレームワーク:Spark、Hadoop データ基盤関連ソフトウェア:Glue、Lambda、Hive、Impala、OpenSSL ジョブ管理システム:JS7、Step Functions 開発言語:Shell、Python、Java、C# コミュニケーションツール:Microsoft Teams プロジェクト管理:Backlog ソース管理:Git 【仕事の魅力】 「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。 自分の得意分野や興味がある分野にチャレンジしやすい環境です。 ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用でき、 新しいデータベーステクノロジーを積極的に調査/検証し活用に向けた検討を進めることができます。 数年後には、500万のデータ収集を目標にしており、レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータも取り扱うことができます。 |
給与 | 500万円~900万円 月給:37万円~66.6万円(基本給+固定残業40時間分) 基本給:28万円~50.4万円 固定残業代:9万円~16.2万円(月40時間分) ※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。 給与体系:月給制 賞与:年2回 試用期間:3ヶ月 試用期間中の待遇条件の変更:有 ※試用期間中はフレックスにおいてコアタイムあり(11~15時) また、中小企業退職金共済の加入が試用期間満了後から開始となります。 |
勤務開始 | 即日開始(応相談) |
雇用形態 | 正社員 |
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勤務地 | 東京
関東->東京都 |
募集職種 | Webプログラマー/システムエンジニア |
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仕事内容 | 【ミッション】 次世代医療基盤法に基づき、国内3事業者のみである認定事業者として、収集する医療ビッグデータの社内基盤への取り込み、利活用できるデータへ整形する業務を担当して頂きます。 今後もデータ規模の拡大が見込まれ、継続的な改良のほか、クラウド化(一部は既にクラウド化が完了)のプロジェクトも進行しています。 【配属先について】 データエンジニアリング部 認定チーム 社内基盤に取り込まれた医療データを、利活用者が求める形のデータマートに変換し、また個人情報をマスクする匿名加工処理を行い、利活用者にデータ提供を行うことがチームの役割となります。 提供するデータの作成にあたり利活用者とデータの仕様に関する要件定義を行います。 ※社内メンバーだけでなく協力会社とも連携しながら業務を遂行していきます。 【業務詳細】 DWHまたはDBMSにおけるデータマート設計/作成 ストアドプロシージャ/ファンクションの作成 バッチ作成(データ取込み、データマート作成の運用自動化) ドキュメント作成(テーブル定義書、データフロー図、バッチやプロシージャの詳細設計書) データマート処理、匿名加工処理の各種テスト 利活用事業者とデータ定義に関する折衝 ※コンサルタント部門/グループメンバー/協力会社と連携しながらの業務となります。 【開発環境】 OS: Windows、Linux DB:Red、PostgreSQL ジョブ管理システム:JS7、Step Functions 開発言語: Python、PowerShell、SQL、Linux Shell コミュニケーションツール:Microsoft Teams、Slack プロジェクト管理:Backlog ソース管理:Git 【仕事の魅力】 「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。 自分の得意分野や興味がある分野にチャレンジしやすい環境です。 ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用できます。 新しいデータベーステクノロジーを積極的に調査/検証し活用に向けた検討を進めます。 500万人分のデータ収集を目標にしており、レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータも取り扱うことができます。 |
給与 | 500万円~900万円 月給:37万円~66.6万円(基本給+固定残業40時間分) 基本給:28万円~50.4万円 固定残業代:9万円~16.2万円(月40時間分) ※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。 給与体系:月給制 賞与:年2回 試用期間:3ヶ月 試用期間中の待遇条件の変更:有 ※試用期間中はフレックスにおいてコアタイムあり(11~15時) また、中小企業退職金共済の加入が試用期間満了後から開始となります。 |
勤務開始 | 即日開始(応相談) |
雇用形態 | 正社員 |
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勤務地 | 東京
関東->東京都 |
募集職種 | Webプログラマー/システムエンジニア |
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仕事内容 | 【ミッション】 次世代医療基盤法に基づき、国内3事業者のみである認定事業者として、収集する医療ビッグデータの社内基盤への取り込み、利活用できるデータへ整形し、提供しています。今後もデータ規模の拡大が見込まれ、継続的な改良のほか、クラウド化(一部は既にクラウド化が完了)のプロジェクトも進行しています。 【配属先について】 データエンジニアリング部 受託チーム 収集する医療ビッグデータの社内基盤への取り込みがチームの役割となります。 各医療機関や自治体から様々な種類のデータを受領するため、それぞれの取り込み基盤にデータの取り込みを行います。その中で、いわゆるレセプトと呼ばれるデータに関して、2年に1度診療報酬改訂という診療行為に対する対価の見直しが行われます。 改定に併せてデータの定義も変更されるため、随時取り込みができるように基盤の改修が必要になります。 本募集ではチーム共通業務のデータ取り込み運用に加えて、レセプト取り込み基盤の改修を行える人材を募集しております。 【業務詳細】 以下の業務をメインで行っていただきます。 レセプトデータ取り込みシステムのアプリケーション開発/保守 DPC調査データ取り込みシステムのアプリケーション開発/保守 その他、チームとして下記業務も受け持っていますので、下記業務にも従事していただきます。 各データの取り込み運用 電子カルテデータ取り込みシステムのアプリケーション開発/保守 データ取り込み運用の自動化 プロシージャ、ファンクションの作成、改修 テーブル定義書の作成 ※コンサルタント部門/グループメンバー/協力会社と連携しながらの業務となります。 【開発環境】 OS: Windows、Linux DB:Red、PostgreSQL 分散処理フレームワーク:Spark、Hadoop ジョブ管理システム:JS7、Step Functions 開発言語: C#、 batch file、SQL、Linux Shell コミュニケーションツール:Microsoft Teams、Slack プロジェクト管理:Backlog ソース管理:Git 【仕事の魅力】 「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。 自分の得意分野や興味がある分野にチャレンジしやすい環境です。 ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用できます。 新しいデータベーステクノロジーを積極的に調査/検証し活用に向けた検討を進めます。 500万人分のデータ収集を目標にしており、レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータも取り扱うことができます。 |
給与 | 500万円~900万円 月給:37万円~66.6万円(基本給+固定残業40時間分) 基本給:28万円~50.4万円 固定残業代:9万円~16.2万円(月40時間分) ※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。 給与体系:月給制 賞与:年2回 試用期間:3ヶ月 試用期間中の待遇条件の変更:有 ※試用期間中はフレックスにおいてコアタイムあり(11~15時) また、中小企業退職金共済の加入が試用期間満了後から開始となります。 |
勤務開始 | 即日開始(応相談) |
雇用形態 | 正社員 |
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勤務地 | 東京
関東->東京都 |