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更新日：2024-08-28 10:47:14【IT開発会社でデータサイエンティスト／AWA担当】東京・渋谷★サイバーエージェントグループ★デジタル音楽産業の開拓★
- 正社員
- 急募案件
- 大手
- 上場
◆募集要項
JOB NO. 24082815ca
| 募集職種 | データアナリスト |
|---|---|
| 仕事内容 | AWAに関するデータ分析による意思決定支援と機械学習システムの改善支援業務全般。 《主な仕事》 ・KPI設計や現状把握するためのダッシュボード作成 ・事業の抱える問題を発見し解決策の提案 ・ユーザーやコンテンツの価値・品質の定量化や属性推定 ・過去データを活用したKPI予測 ・レコメンドなどのMLシステムのアルゴリズムのPoCや開発支援 ・アプリ内のランキング改善 ・ABテストの効果測定と要因の探索 ★データ分析は、要件整理、データ収集、データ分析、施策実施、 効果検証といったプロセスをビジネスメンバーや機械学習エンジニアと一緒に取り組み、 問題の発見から解決まで一貫した支援を行います。 ★ABEMAやタップルなどCAが複数のメディアを持っている強みを活かすために サービス間で連携を行い、効率化と品質向上を目的としたデータ分析タスクの標準化にも取り組み、 持続可能なサービス貢献ができることを目指しています。 《利用技術》 Python / R / Tableau / SQL / GCP / Bigquery / VertexAI 【受動喫煙防止措置】屋内喫煙室あり 【契約期間の定め】なし 【データアナリスト（IT開発会社でデータサイエンティスト／AWA担当）】 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 応募資格 | 【必須スキル】 ・PythonやRなどを使ったデータ分析・モデル作成・可視化のスキル ・SQLを用いたデータ抽出の実務経験 ・統計解析・機械学習の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・統計解析・機械学習の実務経験3年以上 ・論理的思考能力やコミュニケーション能力といったビジネススキル ・事業・ビジネスを理解した上で、問題の発見と解決するための提案ができる方 【歓迎スキル】 ・ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる方 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る方 ・ビジネスモデルの異なる複数サービスでのデータ分析経験 ・GCP/AWSなどのクラウド環境での開発経験 【求める人物像】 ・音楽やライブ配信コンテンツなどのドメイン知識とデータサイエンスの知見をかけ合わせて、 何ができるかを考えられる方 ・分析結果に対してなぜそのような結果となったのか深く考えられる方 ・データ分析結果を活用した事業貢献が目的であり、 技術はそのための手段であるという意識を持っている方 ・チームやプロジェクトを跨ぎ、事業貢献をスケールさせる思考や行動できる方 |
| 勤務地 | 東京 東京都渋谷区（最寄り駅：JR山手線 渋谷駅） |
| 勤務時間 | 10：00～19：00（実働8時間）【休憩】1時間【残業】月平均35.5時間（固定残業代の相当時間：月80時間） ※職種によっては裁量労働制適用 ※週2日リモートワーク推奨（火曜・木曜） |
| 給与 | 想定年収400万円～1,000万円（年俸制） ※経験・スキル・前職の給与を考慮の上、決定いたします。 ※試用期間3ヶ月あり（期間中の待遇に変更なし）昇給あり |
| 勤務開始日 | 応相談 |
| 福利厚生 | ・各種社会保険完備・交通費支給（月5万円まで）・残業手当（超過分支給）・住宅手当（規定あり）・従業員持株会・慶弔見舞金制度・女性支援制度・定期健康診断・退職金制度・社内勉強会・リラクゼーションルーム完備 など |
| 休日休暇 | 完全週休2日制（土曜・日曜・祝日）【年間休日】120日以上 【休暇】年末年始・夏期休暇・有給休暇・慶弔休暇 など |
メディア、広告、ゲーム事業を主軸としたインターネットサービスを展開。
グループ会社数は約110社、従業員数約6,000名の大規模組織です。
★リモートは週2日（火木推奨）、出社3日（月水金推奨）で導入しており、
曜日などは適宜変更もOKです。
《配属先》
AWAはavexとCyberAgentの社員が集まる約50名の組織で、
コンテンツプランナー・エンジニア・デザイナー・PMなど、様々な職種のメンバーが所属。
二社で共同展開しているからこそ、音楽業界の現場に触れ合える機会が多く、
よりユーザーに近い位置で仕事に取り組める魅力があります。
この中で、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、サーバサイドエンジニア各1名を含む
4、５名の少数チームでAWA全体のデータ活用を促進しています。
各メンバーのメインとする職種は分かれているもののプロジェクト状況や
本人の志向性に応じて領域の境界線は動的に変わります。
専門職種として育成や評価を適切に行うため、
データサイエンティストの所属は
メディア事業部の横軸組織DSC（Data Sience Center）のAWA担当となります。
横軸組織にはデータサイエンティストと機械学習エンジニアが約30名在籍しており、
相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。
《チームの雰囲気》
・案件の種類が豊富で様々なデータを扱うことができます。
・風通しがよく裁量権があり提案しやすい雰囲気です。
・クリエイター、エンジニア、ビジネスメンバーとも距離が近く相談しやすい環境です。
《制作環境》
・個人の挑戦を賞賛する文化があり、個人で取り組んでいる制作も
これまで通り続けていただける環境です。（副業が可能）
・徹底した労働時間の管理、女性の長期活躍サポート制度、
パパ社員の育休（実績複数あり）、社内副業・社外副業制度など
ワークライフバランスを図るさまざまなサポート制度が充実しています。
※経験・スキルによっては契約社員スタートの場合あり。
【アクセス】各線「渋谷」駅直結